🔥 HOT 🔥 কিভাবে Facebook Account-এর OSINT ও Privacy Risk Assessment করবেন? || METAØNEX Advanced Intelligence Suite ⚙️ || Email, Phone, Username & Social Mapping সম্পর্কে জানুন!

METAONEX কী? Facebook Intelligence ও OSINT Research-এর একটি Advanced Suite!

METAONEX Facebook Intelligence Suite হলো একটি Python-based OSINT (Open Source Intelligence) এবং Security Research Tool, যা Facebook Account Discovery, Profile Information Assessment এবং Social Media Intelligence নিয়ে কাজ করার জন্য তৈরি করা হয়েছে।

বর্তমান সময়ে Social Media শুধু যোগাযোগের মাধ্যম নয়; এটি ব্যক্তিগত পরিচয়, যোগাযোগের তথ্য, ছবি, শিক্ষা, কর্মজীবন এবং অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের একটি বড় উৎস। এসব তথ্যের কিছু অংশ Publicly Available থাকলেও সেগুলো কীভাবে প্রকাশিত হচ্ছে এবং Privacy কতটা নিরাপদ রয়েছে—তা বোঝা Cybersecurity-এর গুরুত্বপূর্ণ একটি বিষয়।

এই জায়গাতেই METAONEX-এর মতো OSINT Tool-এর ধারণা সামনে আসে।

GitHub Repository-এর README অনুযায়ী, METAONEX-এ Email, Phone Number অথবা Username-ভিত্তিক Account Discovery, Profile Information Extraction, Social Mapping, Batch Processing, Database Storage এবং বিভিন্ন Format-এ Report Export-এর মতো Feature উল্লেখ রয়েছে।

সহজ ভাষায়, এটি একটি Facebook Intelligence Suite, যার উদ্দেশ্য হলো Social Media Information Exposure এবং Privacy-related Security Research সম্পর্কে কাজ করা।

Project Repository: https://github.com/sylhetyhackvenger/METAONEX

<Cite refs={[“turn439738view0”]}/>

কেন METAONEX নিয়ে আলোচনা করা হচ্ছে?

OSINT-এর পূর্ণরূপ Open Source Intelligence। অর্থাৎ বিভিন্ন বৈধ ও উন্মুক্ত তথ্যের উৎস বিশ্লেষণ করে প্রয়োজনীয় Intelligence তৈরি করা।

Cybersecurity Research-এ OSINT ব্যবহার করা হয় বিভিন্ন কাজে:

  • Digital Footprint Assessment

  • Public Information Exposure Analysis

  • Social Media Privacy Research

  • Security Awareness

  • Authorized Security Assessment

  • Responsible Vulnerability Research

একজন সাধারণ ব্যবহারকারী হয়তো বুঝতেই পারেন না যে তাঁর Public Profile-এ কত ধরনের তথ্য প্রকাশিত রয়েছে। আবার একজন Security Researcher জানতে চাইতে পারেন, একটি Social Media Account থেকে কোন কোন ধরনের তথ্য প্রকাশিত হতে পারে।

METAONEX-এর README-তে উল্লেখিত Feature-গুলো এই ধরনের Research-এর সঙ্গে সম্পর্কিত।

তবে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, Publicly Visible Information মানেই সেটি যেকোনো উদ্দেশ্যে সংগ্রহ, সংরক্ষণ বা ব্যবহার করার অনুমতি নয়। ব্যক্তিগত তথ্যের ক্ষেত্রে Consent এবং Privacy অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

METAONEX-এর প্রধান Features

এবার দেখা যাক Repository-তে কোন কোন Feature উল্লেখ করা হয়েছে।

1. Facebook Account Discovery

METAONEX-এর অন্যতম Core Feature হলো Account Checker।

README অনুযায়ী, Email Address, Phone Number অথবা Username-এর মতো Identifier ব্যবহার করে Facebook Account Existence যাচাই করার Capability উল্লেখ রয়েছে।

এই Feature-এর Security Research Context হলো Account Discoverability এবং Privacy Exposure বোঝা।

উদাহরণ হিসেবে, কোনো ব্যবহারকারী যদি নিজের Email বা Phone Number-এর সঙ্গে Social Media Account যুক্ত রাখেন, তাহলে সেই তথ্যের মাধ্যমে তাঁর Account শনাক্ত হওয়ার সম্ভাবনা তৈরি হতে পারে—যা Privacy Settings-এর ওপরও নির্ভর করে।

কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ?

  • Account Discoverability সম্পর্কে ধারণা পাওয়া যায়।

  • Personal Identifier-এর Privacy Risk বোঝা যায়।

  • নিজের Digital Footprint পর্যালোচনা করা যায়।

  • Account Privacy Settings-এর গুরুত্ব বোঝা যায়।

মনে রাখবেন, অন্য ব্যক্তির Email বা Phone Number ব্যবহার করে তাঁদের Account খোঁজা বা শনাক্ত করার জন্য অনুমতি প্রয়োজন।

2. Profile Information Assessment

METAONEX README-তে Profile Extraction Capability উল্লেখ রয়েছে।

এখানে বিভিন্ন ধরনের Profile Information-এর কথা বলা হয়েছে:

Identity Information

  • Full Name

  • User ID

  • Username

  • Profile URL

Contact Information

  • Email Address

  • Phone Number

  • Address

Profile Details

  • Gender

  • Birthday

  • Bio

  • Verification Status

Media Information

  • Profile Picture

  • Cover Photo

Activity ও History-related Information

  • Work Experience

  • Education History

  • Friends Count

  • Followers Count

  • Posts Count

এগুলো অত্যন্ত Sensitive Information হতে পারে।

তবে একটি বিষয় পরিষ্কার রাখা দরকার: README-তে এই Data Category-গুলো উল্লেখ করা হয়েছে; তার মানে এই নয় যে প্রতিটি Account থেকে সব তথ্য পাওয়া যাবে। কোন তথ্য পাওয়া সম্ভব হবে, তা Platform-এর বর্তমান Access Control, Privacy Settings, Available Data এবং Tool-এর Compatibility-এর ওপর নির্ভরশীল।

বিশেষ করে Email, Phone Number, Address এবং Birthday-এর মতো তথ্য ব্যক্তিগত। এগুলো সংগ্রহ বা প্রকাশের ক্ষেত্রে আইনগত অনুমতি ও সংশ্লিষ্ট ব্যক্তির সম্মতি জরুরি।

3. Social Mapper – Social Media Intelligence

METAONEX-এর আরেকটি উল্লেখযোগ্য Feature হলো Social Mapper।

README অনুযায়ী, এটি Name-based Social Mapping এবং Multi-platform Account Discovery-এর ধারণার ওপর ভিত্তি করে তৈরি।

Social Mapping বলতে বিভিন্ন Social Media Platform-এ একই ব্যক্তি বা পরিচয়ের সঙ্গে সম্পর্কিত Public Information-এর মধ্যে সম্ভাব্য সম্পর্ক বিশ্লেষণ করাকে বোঝায়।

এ ধরনের Research-এর কিছু ব্যবহার হতে পারে:

  • নিজের Online Identity Audit

  • Brand Impersonation Research

  • Public Profile Exposure Assessment

  • Digital Footprint Awareness

  • Authorized Security Investigation

তবে একই নামের একাধিক ব্যক্তি থাকতে পারেন। তাই শুধু নামের মিল দেখে কোনো Account-কে নির্দিষ্ট ব্যক্তির বলে ধরে নেওয়া ভুল হতে পারে।

False Match বা ভুল পরিচয় শনাক্ত হওয়ার ঝুঁকি OSINT Research-এর একটি গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতা।

4. Batch Processing Capability

METAONEX README-তে Threaded Batch Processing-এর কথা উল্লেখ রয়েছে।

Batch Processing বলতে একাধিক Data Item বা Request-কে একটি সংগঠিত Processing Workflow-এর মধ্যে পরিচালনা করাকে বোঝায়।

সাধারণভাবে এটি বড় Dataset নিয়ে Research করার সময় কার্যকর হতে পারে।

তবে Social Media Account-এর ক্ষেত্রে Batch Processing খুবই Sensitive বিষয়। একাধিক ব্যক্তির Identifier একসঙ্গে Process করলে Privacy Risk এবং Unwanted Data Collection-এর সম্ভাবনা বাড়ে।

তাই এই ধরনের Capability কেবল অনুমোদিত Test Dataset, নিজের Account এবং স্পষ্ট সম্মতিপ্রাপ্ত Research-এর মধ্যে সীমাবদ্ধ রাখা উচিত।

5. SQLite Database Storage

Research-এর সময় সংগৃহীত তথ্য সংরক্ষণ ও পরে পর্যালোচনা করার জন্য METAONEX-এ SQLite Database Storage উল্লেখ করা হয়েছে।

SQLite একটি Lightweight Database Engine, যা আলাদা Database Server ছাড়াই Local Database File-এর মাধ্যমে কাজ করতে পারে।

README অনুযায়ী, METAONEX-এ Search History সংরক্ষণের ব্যবস্থাও রয়েছে।

এর ফলে Project-এর Data Management Workflow সম্পর্কে ধারণা পাওয়া যায়।

তবে Personal Information সংরক্ষণের ক্ষেত্রে কয়েকটি বিষয় অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ:

  • প্রয়োজনের অতিরিক্ত ব্যক্তিগত তথ্য সংরক্ষণ করবেন না।

  • Sensitive Information নিরাপদে সংরক্ষণ করুন।

  • Database File-এ Access Control রাখুন।

  • Research শেষ হলে অপ্রয়োজনীয় তথ্য মুছে ফেলুন।

  • অন্য ব্যক্তির তথ্য অনুমতি ছাড়া Share করবেন না।

Database Storage Feature থাকা মানেই Data Automatically Encrypted বা সম্পূর্ণ নিরাপদ—এমন নয়। README-তে Encryption-এর নিশ্চয়তা উল্লেখ নেই।

6. Multi-format Data Export

METAONEX-এর README অনুযায়ী, Export-এর জন্য তিনটি Format উল্লেখ রয়েছে:

JSON Export

JSON হলো Structured Data সংরক্ষণের জনপ্রিয় Format। Software Development এবং Data Analysis-এর কাজে এটি ব্যবহার করা হয়।

CSV Export

CSV Format Spreadsheet Software-এ Data পর্যালোচনা করতে সুবিধা দেয়। Research Dataset-এর বিভিন্ন Field তুলনা করার জন্য এটি কার্যকর হতে পারে।

HTML Export

HTML Report Browser-এ পড়ার উপযোগী একটি Format। README-তে Responsive Design, Clickable Profile Links, Profile Picture Display, Work/Education History এবং Statistics Summary-এর কথা বলা হয়েছে।

এই তিনটি Format Research Documentation এবং Report Preparation-এর ক্ষেত্রে আলাদা সুবিধা দিতে পারে।

তবে Export করা Data-তে ব্যক্তিগত তথ্য থাকলে সেটি Publicly Upload বা Share করা উচিত নয়।

7. Beautiful Terminal User Interface (TUI)

METAONEX-এর অন্যতম আকর্ষণীয় দিক হলো এর Rich-based Terminal User Interface।

README অনুযায়ী, এতে রয়েছে:

  • Interactive Terminal Dashboard

  • Color-coded Output

  • Menu-driven Navigation

  • Progress Display

  • Statistics Section

  • Settings Menu

  • Search History

  • Export Management

TUI-এর পূর্ণরূপ Terminal User Interface।

এটি এমন একটি Interface, যেখানে Terminal-এর মধ্যেই Menu, Table, Status এবং অন্যান্য Visual Element ব্যবহার করা যায়।

METAONEX-এ Rich Library ব্যবহারের কথা উল্লেখ রয়েছে। Rich Python-এর একটি Library, যা Terminal Output-কে আরও সুন্দর ও সংগঠিতভাবে প্রদর্শন করতে সাহায্য করে।

আরেকটি সুবিধা হলো README অনুযায়ী, Rich Library ছাড়াও Fallback CLI Mode রয়েছে।

অর্থাৎ Rich-based Interface উপলব্ধ না থাকলেও Command Line Interface-এর মাধ্যমে কাজ করার ব্যবস্থা উল্লেখ করা হয়েছে।

8. Proxy Support ও Rate Limiting

METAONEX-এর README-তে Advanced Configuration-এর অধীনে Proxy Rotation, Rate Limiting এবং User Agent Rotation উল্লেখ করা হয়েছে।

এই Feature-গুলো Network Request Management-এর সঙ্গে সম্পর্কিত।

Proxy Support: Proxy Server-এর মাধ্যমে Network Request পরিচালনা করা যায়। Security Research-এ Proxy Configuration বিভিন্ন Network Environment বোঝার কাজে ব্যবহৃত হতে পারে।

Rate Limiting: নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে Request-এর সংখ্যা সীমিত রাখার পদ্ধতি। এটি Service-এর ওপর অতিরিক্ত Load তৈরি হওয়া কমাতে সাহায্য করতে পারে।

User Agent Management: HTTP Request-এর সঙ্গে Browser বা Client সম্পর্কে কিছু পরিচিতিমূলক তথ্য যুক্ত থাকে। User Agent Management এই Request Metadata-এর সঙ্গে সম্পর্কিত।

তবে এই Feature-গুলোকে Platform-এর Anti-Abuse System এড়িয়ে যাওয়ার উপায় হিসেবে ব্যবহার করা উচিত নয়। Proxy বা User Agent পরিবর্তন করলেও কোনো কাজ স্বয়ংক্রিয়ভাবে বৈধ হয়ে যায় না।

এছাড়া Facebook-এর Platform Policy, Privacy Rules এবং Access Restrictions অবশ্যই মেনে চলতে হবে।

9. Comprehensive Logging ও Error Handling

একটি Security Research Tool-এর জন্য Logging অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

METAONEX README-তে Comprehensive Logging, Debugging, Error Tracking এবং Recovery-related Feature উল্লেখ রয়েছে।

Logging-এর মাধ্যমে সাধারণত বোঝা যায়:

  • কোন ধরনের Operation সম্পন্ন হয়েছে।

  • কোনো Error হয়েছে কি না।

  • Processing-এর সময় কী সমস্যা দেখা দিয়েছে।

  • কোন Workflow সফল বা ব্যর্থ হয়েছে।

  • Application-এর আচরণে কোনো অস্বাভাবিকতা রয়েছে কি না।

এগুলো Developer এবং Researcher-দের জন্য সহায়ক।

বিশেষ করে Sensitive Data নিয়ে কাজ করার সময় Log File-এ ব্যক্তিগত তথ্য অপ্রয়োজনীয়ভাবে সংরক্ষণ না করার বিষয়টি মাথায় রাখা উচিত।

METAONEX-এর Menu ও Workflow সম্পর্কে ধারণা

README-তে একটি Interactive Main Menu উল্লেখ রয়েছে।

এর প্রধান Menu Category-গুলো হলো:

  1. Search Account

  2. Batch Search

  3. Social Mapper

  4. View History

  5. Export Data

  6. Statistics

  7. Settings

  8. About

  9. Exit

এখানে প্রতিটি Menu আলাদা ধরনের Application Functionality নির্দেশ করে।

Search Account: Account Discovery-সংক্রান্ত Feature Category।

Batch Search: Batch Processing Workflow।

Social Mapper: Social Media Intelligence ও Mapping-related Function।

View History: আগের Search History পর্যালোচনার ব্যবস্থা।

Export Data: Research Data Export-এর ব্যবস্থা।

Statistics: Processing বা Research-related Statistics দেখার Section।

Settings: Application Configuration পরিচালনার Section।

এই Menu Structure থেকে বোঝা যায়, METAONEX একটি Interactive Terminal Application হিসেবে সাজানো হয়েছে।

METAONEX-এর Technical Requirements

GitHub README অনুযায়ী, Project-এর প্রধান Technical Requirement হলো:

Component Requirement Programming Language Python Minimum Python Version Python 3.7+ HTTP Library Requests HTML Parsing BeautifulSoup4 Terminal Interface Rich XML/HTML Processing lxml HTML Compatibility html5lib Timezone Support pytz Date Handling python-dateutil Local Database SQLite

এখানে কয়েকটি Library-এর কাজ সংক্ষেপে জেনে নেওয়া যাক।

Requests: Python Application থেকে HTTP Request পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয়।

BeautifulSoup4: HTML Document থেকে বিভিন্ন Element বিশ্লেষণে সহায়তা করে।

Rich: Terminal-এ সুন্দর Table, Progress Bar এবং Color Output প্রদর্শন করে।

lxml: HTML ও XML Parsing-এর জন্য ব্যবহৃত হয়।

html5lib: HTML Parsing-এর আরেকটি Library।

SQLite: Local Database Storage-এর জন্য ব্যবহৃত হয়।

pytz: Timezone-related Operation পরিচালনায় সাহায্য করে।

এই Dependency List থেকে বোঝা যায়, METAONEX মূলত Python Ecosystem-এর বিভিন্ন Library ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে।

METAONEX-এর Security ও Privacy Protection

এই Project-এর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দিক হলো এর Dual-use Nature।

একদিকে OSINT Tool Security Research ও Privacy Awareness-এর কাজে ব্যবহার হতে পারে। অন্যদিকে একই ধরনের Capability ব্যবহার করে কারও ব্যক্তিগত তথ্য অননুমোদিতভাবে সংগ্রহ বা বিশ্লেষণ করার ঝুঁকিও রয়েছে।

তাই METAONEX নিয়ে কাজ করার সময় নিচের বিষয়গুলো অনুসরণ করা উচিত।

১. Consent নিশ্চিত করুন

অন্য ব্যক্তির Account বা Personal Information নিয়ে Research করার আগে যথাযথ অনুমতি নিন।

২. Data Minimization অনুসরণ করুন

যতটুকু তথ্য Research-এর জন্য প্রয়োজন, শুধু ততটুকুই ব্যবহার করুন।

৩. Sensitive Data সুরক্ষিত রাখুন

Email, Phone Number, Address এবং অন্যান্য ব্যক্তিগত তথ্য অনিরাপদ স্থানে সংরক্ষণ করবেন না।

৪. Platform Policy অনুসরণ করুন

Facebook-এর Terms, Privacy Rules এবং Automated Access Restrictions মেনে চলুন।

৫. Responsible Disclosure অনুসরণ করুন

কোনো Security Weakness পাওয়া গেলে সেটি দায়িত্বশীলভাবে সংশ্লিষ্ট কর্তৃপক্ষকে জানান।

METAONEX দিয়ে কী ধরনের Research করা যেতে পারে?

Repository-এর উদ্দেশ্য ও Feature বিবেচনায় কয়েকটি Educational Research Area হলো:

Digital Footprint Research: নিজের Social Media Presence এবং Public Information Exposure সম্পর্কে ধারণা নেওয়া।

Privacy Awareness: Social Media-তে কোন ধরনের তথ্য Public রাখা হচ্ছে, তা পর্যালোচনা করা।

OSINT Education: Open Source Intelligence-এর মৌলিক ধারণা এবং Data Analysis সম্পর্কে শেখা।

Brand Impersonation Research: নিজের Brand বা Organization-এর নামে ভুয়া Public Profile তৈরি হয়েছে কি না, সে বিষয়ে অনুমোদিত Research করা।

Security Monitoring: অস্বাভাবিক Account Lookup Pattern এবং Automated Request-এর মতো আচরণ সম্পর্কে Defender-দের সচেতন করা।

Academic Research: Social Media Privacy, Information Exposure এবং Online Identity নিয়ে গবেষণা করা।

এগুলো METAONEX-এর মতো Project-এর Educational Context বোঝার জন্য সহায়ক।

Defender-রা কীভাবে এই ধরনের Activity শনাক্ত করতে পারেন?

METAONEX README-তে Defender-দের জন্য কিছু Detection Indicator উল্লেখ রয়েছে।

এর মধ্যে রয়েছে:

  • Facebook-এ High-frequency Request

  • Unusual User Agent Pattern

  • Rapid Account Lookup

  • অস্বাভাবিক POST Request Pattern

  • Missing Browser Session বা Cookie

  • Suspicious Proxy/VPN Usage

  • Repeated Account Lookup Pattern

এসব Indicator কোনো একটি Tool-এর উপস্থিতির নিশ্চিত প্রমাণ নয়। তবে একাধিক Signal একসঙ্গে দেখা গেলে Security Team আরও Investigation করতে পারে।

প্রতিরক্ষামূলক ব্যবস্থা হিসেবে:

  • Request Rate Monitoring চালু রাখুন।

  • Suspicious Activity Log করুন।

  • প্রয়োজন অনুযায়ী CAPTCHA বা Additional Verification ব্যবহার করুন।

  • Account Recovery Workflow সুরক্ষিত রাখুন।

  • অস্বাভাবিক Access Pattern বিশ্লেষণ করুন।

  • Platform-এর Anti-Abuse Mechanism যথাযথভাবে পরিচালনা করুন।

এভাবে Automated Abuse ও Unusual Account Discovery Activity সম্পর্কে সচেতন থাকা সম্ভব।

METAONEX-এর সুবিধা ও সীমাবদ্ধতা

উল্লেখযোগ্য সুবিধা

  • Python-based Facebook Intelligence Suite।

  • Email, Phone ও Username-based Account Discovery Capability-এর বর্ণনা।

  • Profile Information Assessment Feature।

  • Social Mapping Functionality।

  • Threaded Batch Processing।

  • SQLite-based Search History।

  • JSON, CSV ও HTML Export।

  • Rich-based Interactive TUI।

  • Fallback CLI Mode।

  • Logging ও Error Handling।

  • OSINT এবং Privacy Awareness Research-এর জন্য বিভিন্ন Feature।

গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতা

  • Facebook-এর Platform Policy ও Access Restriction-এর ওপর কার্যকারিতা নির্ভর করতে পারে।

  • README-তে উল্লেখিত সব তথ্য প্রতিটি Account থেকে পাওয়া যাবে—এমন নিশ্চয়তা নেই।

  • Profile Data Availability Privacy Settings-এর ওপর নির্ভরশীল।

  • Automated Social Media Access পরিবর্তিত Platform Behavior-এর কারণে কাজ নাও করতে পারে।

  • Proxy Rotation বা User Agent Rotation বৈধ Access-এর নিশ্চয়তা দেয় না।

  • README-তে স্বাধীন Security Audit বা Feature-by-Feature Test Result দেওয়া নেই।

  • Sensitive Personal Information নিয়ে কাজ করার ক্ষেত্রে অতিরিক্ত Privacy Protection প্রয়োজন।

তাই METAONEX-কে ব্যবহার করার আগে এর Source Code, Dependency এবং বর্তমান Platform Compatibility পর্যালোচনা করা উচিত।

METAONEX কারা ব্যবহার করতে পারেন?

Cybersecurity Students: OSINT, Digital Footprint এবং Social Media Privacy সম্পর্কে শেখার জন্য।

Security Researchers: অনুমোদিত Privacy ও Information Exposure Research-এর জন্য।

Ethical Hackers: লিখিত অনুমতিপ্রাপ্ত Security Assessment-এর অংশ হিসেবে।

Developers: Python-based TUI, HTTP Request Management এবং Data Export Architecture সম্পর্কে শেখার জন্য।

Privacy Professionals: Social Media Privacy Risk এবং Public Information Exposure নিয়ে কাজ করার জন্য।

তবে যারা শুধু অন্য মানুষের ব্যক্তিগত তথ্য সংগ্রহ বা Account অনুসন্ধান করতে চান, তাদের জন্য এই ধরনের Tool ব্যবহার করা কোনোভাবেই উৎসাহিত করা হচ্ছে না।

License ও Project Author

GitHub Repository-তে MIT License উল্লেখ করা হয়েছে। MIT License-এর অধীনে সাধারণত নির্দিষ্ট শর্ত মেনে Software ব্যবহার, পরিবর্তন ও বিতরণের অনুমতি থাকে। তবে ব্যবহারের আগে Repository-এর LICENSE ফাইল পড়ে নেওয়া উচিত।

Project Name: METAØNEX / METAONEX
Project Type: Facebook Intelligence Suite
Main Language: Python
Minimum Python Version: Python 3.7+
Database: SQLite
Interface: Rich-based TUI ও Fallback CLI
Export: JSON, CSV, HTML
Author: SYLHETYHACKVENGER (THE-ERROR808)
Repository: https://github.com/sylhetyhackvenger/METAONEX

শেষ কথা

METAONEX এমন একটি Project, যেখানে Facebook Intelligence, OSINT, Social Mapping, Profile Information Assessment এবং Data Export-এর মতো বিভিন্ন বিষয়কে একটি Python-based Framework-এর মধ্যে আনার চেষ্টা করা হয়েছে।

এর Interactive Terminal Interface, SQLite Storage, Batch Processing এবং Multiple Export Format Project-টিকে বেশ Feature-rich করে তুলেছে।

তবে এর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো Privacy এবং Responsible Use। Social Media-তে কোনো তথ্য Publicly Available থাকলেও সেটি সংগ্রহ, সংরক্ষণ বা অন্য কাজে ব্যবহার করার ক্ষেত্রে ব্যক্তির অধিকার এবং Platform Policy সম্মান করা জরুরি।

আপনি যদি Cybersecurity, OSINT অথবা Digital Privacy নিয়ে আগ্রহী হন, তাহলে METAONEX-এর GitHub Repository ঘুরে দেখতে পারেন এবং এর Source Code ও Documentation পর্যালোচনা করতে পারেন।

GitHub Repository: https://github.com/sylhetyhackvenger/METAONEX

⚠️ সতর্কতা: METAONEX কেবল Educational Research, নিজের Account-এর Privacy Assessment এবং লিখিত অনুমতিপ্রাপ্ত Security Testing-এর জন্য ব্যবহার করুন। অননুমোদিত Account Discovery, Personal Data Collection, Stalking বা Privacy Violation থেকে বিরত থাকুন।

🛡️ Learn OSINT. Respect Privacy. Stay Secure!