Free AI – উন্মুক্ত আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের ভুবনে স্বাগতম!

একটা সময় আমরা AI মানে কেবলি চ্যাট জিপিটি করতাম, এরপর Google-এর বার্ড বিবর্তিত হয়ে আসলো Gemeni এবং এরপর তো আরও কতোসব AI যেমন GorkAI, DeepSeek কিংবা Claude-এর মতো শক্তিশালী সব আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স মডেল এসেছে – ভবিষ্যতেও আরও দারূণ দারূন AI মডেল আসবে বৈকি।

তবে রবি ঠাকুরের কবিতা “বহু দিন ধ’রে বহু ক্রোশ দূরে – বহু ব্যয় করি বহু দেশ ঘুরে দেখিতে গিয়েছি পর্বতমালা, দেখিতে গিয়েছি সিন্ধু। দেখা হয় নাই চক্ষু মেলিয়া – ঘর হতে শুধু দুই পা ফেলিয়া একটি ধানের শিষের উপরে একটি শিশিরবিন্দু” -এর মতোই এখনও অনেকেই হয়তো আমরা AI-এর ডিপ আর্কাইভ ভুবনে প্রবেশ করতেই পারিনি। কতো রকমের আর কতো ভিন্ন ভিন্ন ক্যাটাগরির কাজের জন্য স্পেশালাইজড AI মডেলের কতো কতো ভার্সন সেটা হয়তো আমরা গুনেও শেষ করতে পারবো না…

তাহলে কেন শুধুমাত্র সারফেস AI তে আমরা পড়ে আছি?
বিশ্বের সবচেয়ে বড় ওপেন সোর্স AI রিপোজিটরি Hugging Face-এর ১.২ মিলিয়নেরও বেশি মডেল উন্মুক্ত রয়েছে – চলুন আমরা Hugging Face এর ঐসকল AI বিনামূল্যে ব্যবহার করি – হয়তো হতে পারে আপনার স্পেসিফিক কোন কাজের জন্য এইসব জনপরিচিত AI অপেক্ষাও ঐসকল ডেডিকেটেড এআই মডেল আরও অধিক ইফেক্টিভ ও ইফিসিয়েন্সির সক্ষমতা রাখে। আমরা সকল AI মডেল FreeAi এর একক ইন্টারফেইস ও উইন্ডোতে রেখে API টোকেন এর মাধ্যমে বিনামূল্যে ব্রাউজার বেইজড ব্যবহার করবো [কোনো ডেটা থার্ডপার্টি সার্ভারে যাবে না বরং সম্পূর্ণ লোকাল ও নিরাপদ থাকবে এবং সরাসরি Hugging Face একাউন্টের সাথে ব্লিন্ড থাকবে]।

Hugging Face তে উল্লেখযোগ্য যেসকল AI মডেল আছে:

• ১. চ্যাট ও কনভার্সেশনাল এআই (Chat & Conversational AI)
  • মেটা-লামা (Meta-Llama) সিরিজ: Llama-3.1-8B-Instruct, Llama-3.2-3B-Instruct, Llama-2-7b-chat-hf
  •  ডিপসিক (DeepSeek): DeepSeek-R1, DeepSeek-V3
  • Qwen (আলিবাবা): Qwen2.5-7B-Instruct-1M, Qwen2.5-72B-Instruct
  • গুগল (Google Gemma): gemma-2-2b-it, gemma-2-9b-it
  • মিস্ট্রাল (Mistral): Mistral-7B-Instruct-v0.3, Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
  • মাইক্রোসফট (Microsoft Phi-3): Phi-3-mini-4k-instruct
  • Hugging Face Zephyr: Zephyr-7B-beta
  • Falcon (TII): Falcon-7B-instruct, Falcon-40B-instruct
  • MPT (MosaicML): mpt-7b-instruct, mpt-30b-instruct
  • StableLM (Stability AI): StableLM-2-1.6B-Zephyr
  • OpenLLaMA: openlm-research/open_llama_3b_v2
  • RedPajama: togethercomputer/RedPajama-INCITE-Chat-3B-v1
  •  Dolly (Databricks): databricks/dolly-v2-3b
  • Vicuna: lmsys/vicuna-7b-v1.5
  • Alpaca: tloen/alpaca-lora-7b
  • GPT-NeoX (EleutherAI): EleutherAI/gpt-neox-20b
  • Pythia: EleutherAI/pythia-12b-deduped
  • OPT (Meta): facebook/opt-13b
  • Bloom (BigScience): bigscience/bloom-7b1
  • Cerebras-GPT: cerebras/Cerebras-GPT-13B
  • TinyLlama: TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0
• ২. ইমেজ জেনারেশন (Text-to-Image)
  • Black Forest Labs FLUX: black-forest-labs/FLUX.1-schnell, FLUX.1-dev
  • স্টেবল ডিফিউশন (Stability AI): stable-diffusion-v1-5, stable-diffusion-2-1, stable-diffusion-xl-base-1.0, SD3-medium
  • Kandinsky: kandinsky-2.2-decoder
  • DeepFloyd IF: DeepFloyd/IF-I-XL-v1.0
  • PixArt-α: PixArt-alpha/PixArt-XL-2-1024-MS
  • Wuerstchen: wuerstchen/wuerstchen-v2
• ৩. ভিশন (Vision) – ক্লাসিফিকেশন, ডিটেকশন, সেগমেন্টেশন, ক্যাপশন, OCR
  • CLIP (OpenAI): openai/clip-vit-base-patch32, openai/clip-vit-large-patch14-336
  •  SigLIP (Google): google/siglip-base-patch16-224
  • DINOv2 (Meta): facebook/dinov2-base
  • ResNet: microsoft/resnet-50, resnet-152
  • Vision Transformer (ViT): google/vit-base-patch16-224
  • YOLOS: hustvl/yolos-base
  • DETR (Facebook): facebook/detr-resnet-50
  • OWLv2 (Google): google/owlv2-base-patch16-ensemble
  • Grounding DINO: IDEA-Research/grounding-dino-base
  • SAM (Meta): facebook/sam-vit-base, sam-vit-large
  • Mask2Former: facebook/mask2former-swin-base-cityscapes
  • ConvNeXt: facebook/convnext-base-224
  • MobileNet: google/mobilenet-v2-1.0-224
  • EfficientNet: google/efficientnet-b7
• ৪. অডিও (Audio) – স্পিচ রিকগনিশন, ক্লাসিফিকেশন, জেনারেশন
  • Whisper (OpenAI): openai/whisper-base, whisper-small, whisper-large-v3
  • Wav2Vec2 (Meta): facebook/wav2vec2-base-960h
  • HuBERT: facebook/hubert-base-ls960
  • CLAP (LAION): laion/clap-htsat-fused
  • MusicGen (Meta): facebook/musicgen-small
  • AudioLDM: audioldm/audioldm-l-full
  • Bark (Suno): suno/bark-small
  •  SpeechT5 (Microsoft): microsoft/speecht5_tts
  • VITS: coqui/XTTS-v2
• ৫. কোড জেনারেশন (Code Generation)
  • CodeLlama (Meta): codellama/CodeLlama-7b-Instruct-hf, CodeLlama-34b-Instruct-hf
  • StarCoder (BigCode): bigcode/starcoder2-15b
  • CodeGen (Salesforce): Salesforce/codegen-350M-mono
  • PolyCoder: NinedayWang/PolyCoder-2.7B
  • SantaCoder: bigcode/santacoder
  • WizardCoder: WizardLM/WizardCoder-15B-V1.0
  • DeepSeek-Coder: deepseek-ai/deepseek-coder-33b-instruct
  •  Qwen-Coder: Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
• ৬. ডকুমেন্ট ও টেবিল কিউএ (Document QA)
  • LayoutLM (Microsoft): microsoft/layoutlm-base-uncased
  • Donut (NAVER): naver-clova-ix/donut-base
  • TrOCR (Microsoft): microsoft/trocr-base-printed
  • Table Transformer: microsoft/table-transformer-detection
  • • TAPAS (Google): google/tapas-base-finetuned-wtq
  • Impira LayoutLM: impira/layoutlm-document-qa
• ৭. এম্বেডিং ও সিমিলারিটি (Embeddings & Reranking)
  • Sentence Transformers: sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2, all-mpnet-base-v2, all-distilroberta-v1
  • BGE (BAAI): BAAI/bge-base-en-v1.5, bge-large-en-v1.5
  • GTE (Alibaba): Alibaba-NLP/gte-base-en-v1.5
  • E5 (Microsoft): intfloat/e5-base-v2
  • Instructor: hkunlp/instructor-base
  •  Reranker (BAAI): BAAI/bge-reranker-base, bge-reranker-large
• ৮. ট্রান্সলেশন ও সামারাইজেশন
  • Helsinki-NLP: Helsinki-NLP/opus-mt-en-bn, opus-mt-en-hi
  •  M2M-100 (Meta): facebook/m2m100-1.2B
  • NLLB (Meta): facebook/nllb-200-distilled-600M
  •  Bart (Facebook): facebook/bart-large-cnn (Summarization)
  • T5 (Google): google/t5-base, t5-large
  •  Pegasus (Google): google/pegasus-large
• ৯. ফিল-মাস্ক, কোয়েশ্চন অ্যানসারিং, জিরো-শট
  • BERT (Google): bert-base-uncased, bert-large-uncased-whole-word-masking (Fill-Mask)
  • RoBERTa (Meta): roberta-base (Fill-Mask)
  • Albert: albert-base-v2
  •  DistilBERT: distilbert-base-uncased
  •  SQuAD মডেল: deepset/roberta-base-squad2, distilbert-base-cased-distilled-squad
  •  MNLI (Zero-Shot): facebook/bart-large-mnli, cross-encoder/nli-deberta-v3-large

এছাড়াও রয়েছে Text-to-Speech (TTS) মডেল যেমন espnet/kan-bayashi_ljspeech_vits, ভিডিও ক্লাসিফিকেশন MCG-NJU/videomae-base, অডিও জেনারেশন, স্পিচ ট্রান্সলেশন, ইমেজ এডিটিং – প্রতিটি ক্যাটাগরিতে শত শত মডেল বিদ্যামান।

আপনি Hugging Face তে একাউন্ট ক্রিয়েট করে Settings >>> Access Token >>> Create New Token [প্রয়োজনীয় টেকোন এক্সেস পারমিট করুন] >>> Create Token তে ক্লিক করে আপনার টোকোন তৈরি করুন। এরপর আপনার ঐ টোকেন কপি করে FreeAi তে প্রবেশ করুন এবং এপিআই টোকেন বসিয়ে Connect করুন।
এখন নেভিগেশন হতে Model Explorer থেকে আপনার প্রয়োজনীয় বা কাঙ্খিত AI মডেল খুজে বের করে ব্রাউজ করতে পারেন অথবা Chat / Image / Vision / Audio / Video / Code / Document / Embeddings / Reranking ইত্যাদি ক্যাটাগরিতেও আপনার কাজের জন্য দরকারী শত AI মডেল পেয়ে যাবেন।
এখানে সাধারন চ্যাটের মতো টেক্সট কনভারসেশান অথবা প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রে ইমেইজ আপলোড, অডিও বা ভয়েজ ইনপুট, ডকুমেন্টস আপলোড ইত্যাদি প্রয়োজনীয় ফিচার্স পেয়ে যাবেন। FreeAi মূলত hf-inference (যা CPU-ভিত্তিক) এ হোস্টেড না হয়ে মাল্টি-প্রোভাইডার ইনফ্রাস্ট্রাকচারে চলে তাই আলাদা করে কোন AI মডেল ডিপ্লয়মেন্ট করার প্রয়োজন নেই

ইমেইজ এক্সপ্লোরেশন 

FreeAI স্পেসিফিকেশান

• মডেল এক্সপ্লোরার: লাইভ ফিল্টার, সার্চ, সর্টিং সহ ২৪টি করে মডেল লোড করে যেখানে “Live only” টগল চালু করলে শুধু সেই মডেলগুলো দেখাবে যেগুলো বর্তমানে কোনো ইনফারেন্স প্রোভাইডারে চালু আছে।
• টাস্ক এরিনা: ৪০টির বেশি প্রি-ডিফাইনড টাস্ক যাতে – চ্যাট, ইমেজ জেনারেশন, ভিশন, অডিও, কোড, ডকুমেন্ট কিউএ, এম্বেডিং – প্রতিটি টাস্কের জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে উপযুক্ত ইনপুট ফর্ম ও প্যারামিটার কন্ট্রোল তৈরি করে।
• চ্যাট স্টুডিও: প্রতিটি ফ্যামিলির জন্য আলাদা সেশন, যেখানে পুরো কথোপকথন বা চ্যাট হিস্ট্রি সংরক্ষিত থাকবে তাতে আপনি চাইলে প্যারামিটার (Temperature, Max Tokens, Top-P) অ্যাডজাস্ট করতে পারেন।
• প্রম্পট লাইব্রেরি: আপনার পছন্দের প্রম্পটগুলো সেভ করে ইমপোর্ট/এক্সপোর্ট অপশন আছে যাতে পরবর্তীতে এক ক্লিকে ব্যবহার করতে পারেন।
• হিস্ট্রি ও ফেভারিটস: প্রতিটি রান করা টাস্কের হিস্ট্রি সংরক্ষিত থাকে এবং পছন্দের মডেলগুলো ফেভারিট করে রাখতে পারেন।
• মডেল কম্পেয়ার: একই প্রম্পট একাধিক মডেলে একইসাথে রান করে ফলাফল কমপেয়ার করা যাতে বেস্ট আউটপুট পেতে পারেন।

এখনকার সময়ে AI যেমন আমাদের নিত্যদিনের সঙ্গীতে পরিণত হয়েছে তাতে ওপেন সোর্স এই AI হাব এক্সপ্লোর হতে আমরা আরও অনেক সহজেই আমাদের টাস্ক সমূহ সফলভাবে পূরণ করতে পারি – এখানে FreeAi এর ভুবনে কোন কিপটামি চলবে না  : -)

সকলের জন্যই নিরন্তর শুভকামনা রইলো – ভালো থাকুন।